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- 編輯 : 重慶監(jiān)控公司 2017-05-25 10:11:56
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重慶監(jiān)控“辨臉”探頭搭“天網(wǎng)”先進(jìn)技術(shù)助力警方破案新一代“視頻云+”可通過運(yùn)用人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)云計(jì)算等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù),為警方破案提供大量的幫助
“天網(wǎng)恢恢,疏而不漏”。
某地,發(fā)生一起搶劫案,一名身著白色上衣的男子在搶劫一家店鋪后逃之夭夭,消失在人海之中。店內(nèi)的安防攝像頭并沒有拍到嫌犯清晰的面部照片,如何才能盡快找到嫌犯的下落?遍布街頭的監(jiān)控?cái)z像頭成為了選項(xiàng)之一。只是,如果按照以往以人工的方式對(duì)視頻畫面進(jìn)行排查,效率極低。
幸好,我們已經(jīng)進(jìn)入了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的年代。
雖然沒有嫌犯的面部畫面,但是通過其衣服、穿戴等特征,讓計(jì)算機(jī)在附近的視頻監(jiān)控畫面中進(jìn)行特征檢索,最終鎖定其蹤跡,警方在案發(fā)六個(gè)小時(shí)后將其抓獲。
這,就是新一代“視頻云+”系統(tǒng)的威力。通過運(yùn)用人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)云計(jì)算等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù),新一代的“天網(wǎng)”在交通、治安等領(lǐng)域正在大顯神威。
監(jiān)控探頭不斷增多 人工根本看不過來
佳都新太科技股份有限公司(以下簡稱“佳都科技”)在國內(nèi)較早開展了人臉識(shí)別和視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)的研發(fā),已經(jīng)為多地的公安部門構(gòu)建起了新一代的“視頻云+”大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。
在接受羊城晚報(bào)記者采訪時(shí),該公司安防事業(yè)部副總經(jīng)理張進(jìn)飛介紹說,以前各地為了治安、交通管理等目的,建設(shè)了許多的監(jiān)控設(shè)備,但是隨著監(jiān)控探頭數(shù)量的不斷增多,出現(xiàn)了一個(gè)新的問題――光靠人工根本看不過來。于是,技術(shù)人員就有了想法――所要關(guān)注的無非是重點(diǎn)的人或者重點(diǎn)的車,能否讓視頻對(duì)這些重點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行分析,將當(dāng)時(shí)還不能讓計(jì)算機(jī)讀懂的視頻數(shù)據(jù)變?yōu)橛?jì)算機(jī)能夠識(shí)別的對(duì)象、事件?能不能通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行大規(guī)模的比對(duì)和搜索,從而在最短的時(shí)間內(nèi)獲取有價(jià)值的線索?
以往的技術(shù),大部分需要事后下載錄像進(jìn)行摘要分析處理,需要大量的時(shí)間和人力,對(duì)實(shí)時(shí)視頻沒有很好的技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)解析,這樣的做法已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上新時(shí)期的需求。時(shí)代正在快速進(jìn)步,深度學(xué)習(xí)、GPU計(jì)算、大數(shù)據(jù)、高密度計(jì)算單元等技術(shù),提供了更為強(qiáng)大的技術(shù)可能性。
同時(shí),人臉識(shí)別算法日趨成熟,視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生。
一切,水到渠成。
自動(dòng)提取人物特征 圖像變?yōu)榭梢詸z索
在佳都科技的實(shí)驗(yàn)室里,羊城晚報(bào)記者看到了這樣一個(gè)實(shí)測的場景:在地鐵站臺(tái)上,一名男子背著一個(gè)背包進(jìn)入了視頻畫面,在徘徊一會(huì)之后,男子將背包放到了站臺(tái)地面上然后轉(zhuǎn)身離開,背包里有什么?來往的人們似乎沒有意識(shí)到這個(gè)背包的可疑。
在該男子進(jìn)入畫面的同時(shí), 站臺(tái)上的監(jiān)控視頻不僅自動(dòng)抓拍了該男子的人臉,而且對(duì)其性別、年齡、上衣、褲子、是否戴眼鏡、是否背包等自動(dòng)進(jìn)行識(shí)別和記錄,同時(shí)對(duì)可疑的遺留包裹第一時(shí)間發(fā)出了預(yù)警。
這里,對(duì)于視頻中的人、物的特征自動(dòng)提取和識(shí)別,就是視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)。
張進(jìn)飛解釋,所謂的視頻結(jié)構(gòu)化,簡單來說就是將不能被計(jì)算機(jī)識(shí)別的視頻數(shù)據(jù)通過多種計(jì)算機(jī)圖像分析算法,將其變?yōu)榭梢员蛔R(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在視頻拍攝到的畫面中,將其中的時(shí)間、地點(diǎn)、人車物等對(duì)象的特征信息,通過計(jì)算機(jī)的分析,對(duì)這些特征值進(jìn)行描述,譬如幾點(diǎn)幾分在哪里、往什么方向、出現(xiàn)了什么顏色什么品牌的汽車,其車牌號(hào)又是多少,有無裝飾物、遮陽板是否放下、安全帶是否系上、駕車者人臉等。
通過一系列的描述,計(jì)算機(jī)就會(huì)對(duì)這些重點(diǎn)場所采集到的重點(diǎn)對(duì)象的信息實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)解析,讓以前不能被檢索的視頻圖像變?yōu)榭梢员粰z索的視頻大數(shù)據(jù)。
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